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西北研究院楊林山博士論文榮獲2020年度
“中國科學院優(yōu)秀博士學位論文”
近日，根據(jù)《中國科學院關于公布2020年度中國科學院優(yōu)秀博士學位論文評審結果的通知》（科發(fā)函字〔2020〕319號）。西北研究院楊林山博士的學位論文《氣候變化與土地利用對黑河上游水文要素影響定量研究》被評為2020年度“中國科學院優(yōu)秀博士學位論文”。其導師馮起研究員獲得中國科學院優(yōu)秀導師獎。
楊林山，2015年考入原中國科學院寒區(qū)旱區(qū)環(huán)境與工程研究所，師從馮起研究員，攻讀自然地理學博士學位，2018年畢業(yè)留院工作。此次獲獎的學位論文題目是《氣候變化與土地利用對黑河上游水文要素影響定量研究》。
定量氣候變化和土地利用對水文要素的影響是水文學研究的熱點和難點，變化環(huán)境下高寒山區(qū)水文要素變化的成因認識不明確，特別是高寒山區(qū)土地利用變化對水文過程的影響在以往的研究中未引起足夠重視，且在剝離氣候變化和土地利用對水文要素影響時存在重疊現(xiàn)象。該博士論文在分析黑河上游水文要素的時空變化特征和水熱耦合的時空異質性基礎上，提出了水文情景反推法和再現(xiàn)法，解決了氣候和土地利用變化對水文要素影響的重疊問題，深化了氣候和土地利用變化對水文過程影響的認識。此外，流域尺度水文模擬的參數(shù)穩(wěn)定性與未來氣候變化水文模擬結果的不確定性研究不足。該研究引入嵌套式偏差修正方法和基于機器學習的數(shù)據(jù)驅動模型，通過充分利用海量的模式數(shù)據(jù)來預測未來水文要素的變化，降低了未來水文要素預報的不確定性，提高了模型預測的精度。為祁連山生態(tài)保護和黑河流域水資源合理開發(fā)利用提供參考。
據(jù)悉，中國科學院優(yōu)秀博士學位論文評選活動始于2004年，每年評選一次，旨在加強高層次人才創(chuàng)造能力的培養(yǎng)，提高中科院博士研究生培養(yǎng)質量。本年度中國科學院共評出100篇優(yōu)秀博士學位論文。
